ShortseaShipping
Siste: 
AdBanner

Rolls-Royce og Google samarbeider

Rolls-Royce har signert en avtale med Google for å videreutvikle sitt system for intelligent overvåking av et skips omgivelser. Dette systemet gjør eksisterende skip tryggere og er også vesentlig for at autonome fartøy skal bli realisert.

Det er Rolls Royce som melder dette.  

Her er pressemeldingen: 

– Denne avtalen er i tråd med vår uttalte strategi om jobbe sammen med partnere for å gjøre fjernstyrte og autonome skip til virkelighet. Jeg er overbevist om at den maritime industrien har mye å lære gjennom å jobbe sammen med eksperter som Google, sier Asbjørn Skaro, direktør for Digital & Systems i Rolls-Royce.

Avtalen ble signert i dag på Google Cloud Summit i Stockholm, og er trolig den første av sitt slag i den maritime næringen. Den åpner for at Rolls-Royce kan ta i bruk Googles utviklingsplattform for maskinlæring, Cloud Machine Learning Engine, for å videreutvikle systemet som bruker kunstig intelligens til å analysere omgivelsene til et skip. Systemet oppdager, identifiserer og følger objekter som et skip kan møte.

– Intelligent overvåking av omgivelsene på sjø og i havn trengs for å utvikle autonome skip, men de er like viktige for dagens skip ved å gjøre dem tryggere og mer effektive å manøvrere for mannskapet. Gjennom samarbeidet med Google Cloud så kan vi gjøre disse systemene bedre, raskere – og dermed redde liv på havet, sier Karno Tenovuo, SVP Ship Intelligence i Rolls-Royce.

Eva Fors, leder av Google Cloud Sales Nordics sier:
– Ved å utforske mulighetene som ligger i maskinlæring, kan Rolls-Royce kombinere de siste teknologiske fremskrittene med sin tunge kunnskap om den maritime industrien, og dermed skape store forbedringer i denne sektoren.

​​​Maskinlæring og erfaring

Maskinlæring er enkelt sagt et sett algoritmer, verktøy og teknikker som etteraper menneskelig læring for å løse spesifikke problemer. Googles plattform Cloud Machine Learning Engine bruker den samme programvaren som finnes i mange av Googles produkter, som bilde- og stemmesøk.

Rolls-Royce skal bruke Google Clouds programvare for å lage særegne maskinlæringsmodeller som kan tolke og gjenkjenne maritime datasett som Rolls-Royce definerer. Årelang erfaring fra bransjen vil bli tatt i bruk for å utvikle relevante og gode nok modeller til å være statistisk signifikante.

Som en del av prosessen skal modellenes antakelser evalueres opp mot virkeligheten, og videre raffineres. Ved å benytte programvare i Googles sky, så åpner det for mange, globale brukere. Dermed kan modellene etter hvert testes på enormt store datamengder. Dette blir viktig når autonome skip blir alminnelig.

Felles utvikling

På sikt ønsker Rolls-Royce og Google å gjennomføre felles forskning på uovervåket og Multi Model-læring. De to selskapene vil også teste hvorvidt talegjenkjenning og tilsvarende løsninger kan fungere godt for den maritime næringen i grensesnittet mellom menneske og maskin. Og de skal jobbe sammen for å optimalisere ytelsen til lokale nevrale datanettverk om bord i skip ved hjelp av programvare for maskinlæring med åpne kildekode, som Googles TensorFlow.

Gjennom å gi mannskapet mer kunnskap om skipets omgivelser så vil «Intelligent awareness»-systemer vil gjøre skip tryggere, enklere og mer effektive i drift. Data hentes fra en rekke sensorer med informasjon fra skipets utstyr og systemer og kombinerer dem med informasjon fra eksisterende systemer som AIS (Automatic Identification System) og radar. Data fra andre kilder, som globale databaser, vil også spille inn.​

Foto: Rolls-Royce Marine.

Kilde: Rolls Royce pressemelding

Nyhetsemner:  Autonomi , Nord-Vestlandet , Ålesund
  
Relaterte nyheter
  

Finn en rute for din last

Shortsea Promotion Centre Norway | shortsea@shortseashipping.no | Tel: +47 9056 2994 | © SPC Norway 2014 | Feedback
Publishing: ChainLab - Design: ChainLab